記憶是智能的基礎(chǔ)。當(dāng)前的智能體往往只有有(yǒu )限(xiàn )的(de )短(duǎn )期記憶(yì )(如 Prompt 中的(de )上下文)或簡單的外(wài )部向量數(shù)據(jù)(jù )庫(kù )。Foundation Agent 則需要一個更復(fù)雜、更接近生物體的多層(céng )次(cì )記(jì )憶(yì )系統(tǒng)。論文探討了短(duǎn )期記憶、長期記憶與工作記憶等不同類型,包含情景記憶、語義記(jì )憶和程序記憶等細(xì)分領(lǐng)(lǐng )域。高效的記憶(yì )檢索(suǒ )、存儲、遺忘(wàng )和泛化機(jī)(jī )制對于 Foundation Agent 至關(guān)重要。如何設(shè)(shè )計(jì )能(néng )夠(gòu )支持持續(xù)學(xué)習(xí)(xí )、避免災(zāi)難性遺忘,并能高效檢索相關(guān)(guān )信息(xī )的記憶(yì )系統(tǒng),是一個核心挑戰(zhàn)。
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