跨智算中心分布式訓(xùn)練試驗場景如(rú )圖(tú )7所示,該試(shì )驗驗證(zhèng )了并行(háng )方(fāng )式(shì )、集合通信算法、互(hù )聯(lián)帶寬對模型訓(xùn)(xùn )練性能的影響。在跨百公里級(jí )分(fèn )布式訓(xùn)練中,DP與PP 2種并行方式均具備可行性。但PP拉遠(yuǎn)性能優(yōu)于DP拉遠(yuǎn)性能,PP拉遠(yuǎn)下帶寬可進(jìn)一步收(shōu )斂(liǎn )。當(dāng)智算中心間的距離被拉遠(yuǎn)至(zhì )500 km,帶寬收斂比也提升至32∶1,訓(xùn)(xùn )練效率達(dá)到單智算中心的95%以上。該方案(àn )有(yǒu )效解(jiě )決了(le )長距離傳輸(shū )中(zhōng )網(wǎng)絡(luò)(luò )擁塞(sāi )丟包、鏈路(lù )故障等問題,確保了訓(xùn)練過程中的穩(wěn)定性和(hé )高效性,提升了跨智算(suàn )中(zhōng )心分布式訓(xùn)練的效率(lǜ )。
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