在大模型(xíng )多智(zhì )能(néng )體系統(tǒng)(LLM-MAS)中,協(xié)作(zuò )目標與協(xié)(xié )作規(guī)范是(shì )塑造系統(tǒng)設(shè)計約(yuē )束(shù )、內(nèi)部智能體交互模式和整體協(xié)(xié )作機制的基礎(chǔ)。協(xié)作目標(biāo )定義了(le )智能(néng )體追求的明確目標(biāo )(個體性、集體(tǐ )性或競(jìng )爭性),協(xié)作規(guī)范(fàn )則確立了系統(tǒng)內(nèi)智能體交互的規(guī)(guī )則、約束和慣(guàn )例。基于協(xié)作目(mù )標和規(guī)范,多智能體系統(tǒng)可分為策略學(xué)習、建模與(yǔ )仿真、以及協(xié)(xié )同任務(wù)求(qiú )解三(sān )類。論文通過分析和梳理(lǐ )三(sān )類 MAS 的典型應(yīng)用,探(tàn )討了大語言(yán )模型(LLM)如何賦(fù )能、影響并(bìng )改進同質(zhì)和異質(zhì)智能體的行為、交互及決(jué )策(cè ),并給出(chū )了 LLM-MAS 的下一代智能體協(xié)議。
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