通過融合慣性(xìng )測量單元(IMU)的預(yù)積分位姿數(shù)據(jù)(jù )與優(yōu)化位姿對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行去畸變(biàn )處理,對(duì)迭代優(yōu)化位姿矩陣實(shí)(shí )現(xiàn)高效點(diǎn)(diǎn )云匹配,并利用因子(zǐ )圖優(yōu)化更新(xīn )位姿;同時(shí)引入降采樣和動(dòng)態(tài)點(diǎn)云篩選機(jī)制,減(jiǎn )少計(jì)算(suàn )量。該方法無需提取(qǔ )點(diǎn)(diǎn )云特征(zhēng ),顯著降(jiàng )低CPU消耗,提(tí )升SLAM算法的處理效率和緊(jǐn )湊(còu )性。
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