目前,大(dà )模型的Scaling Law仍然生效,國內(nèi)外主流基礎(chǔ)大模型參數(shù)量持續(xù)增加,算力(lì )需求不斷增加;大(dà )模型(xíng )從(cóng )稠密架構(gòu)向混合(hé )專家模型(MoE)稀疏架構(gòu)演(yǎn )進(jìn)?;谝陨咸攸c,業(yè)界主流(liú )智(zhì )算服(fú )務(wù)器在提升單(dān )卡算(suàn )力的同時,正(zhèng )在從單節(jié)點向超節(jié)點架構(gòu)演進(jìn)。智(zhì )算昇騰超節(jié)點采用新型高速(sù )總線架構(gòu),天然適配混(hún )合專家模型(MoE)架構(gòu),使得大模(mó )型訓(xùn)(xùn )練效率和(hé )推(tuī )理性能大幅提升。
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