在另一場對話中,美國國家工程院院士、智源研(yán )究院(yuàn )原理事長張宏江(jiāng )和 Google DeepMind 資(zī )深工程師盧一峰,剖(pōu )析了當(dāng)今大型語言模型的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)(zhàn )。他們表示,現(xiàn)有的的(de )大模型在(zài )「快(kuài )思考」方(fāng )面(miàn )表(biǎo )現(xiàn)出色,但有時遇(yù )到困難需要(yào )引入「慢(màn )思考」概(gài )念。同(tóng )時,幻覺問(wèn )題是制約(yuē )大模型深化改變?nèi)祟惿a(chǎn)力的關(guān)鍵。
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