主流的負(fù)載均衡(héng )技術(shù)(shù )主要有(yǒu )兩大類(lèi):按照流量調(diào)度的粒度和網(wǎng)(wǎng )絡(luò)狀態(tài)(tài )感知。基于流(liú )量調(diào)度粒度的優(yōu)化思想為按(àn )照(zhào )流量調(diào)度的(de )顆粒度細(xì)致程度來(lái)劃分,從(cóng )大到(dào )小為流、流片段(Flowlet)、流單元(Flowcell)以(yǐ )及(jí )包(bāo )等,流(liú )量調(diào)度細(xì)致程度(dù )越高(粒度越(yuè )?。髁?liàng )的分發(fā)越(yuè )均勻,然而這種高精度小粒度的(de )調(diào)度方式可能引發(fā)數(shù)據(jù)包亂序問(wèn)題,需在均衡性與傳輸(shū )可靠性之間進(jìn)(jìn )行權(quán)衡。網(wǎng)絡(luò)(luò )狀態(tài)感知負(fù)(fù )載均衡技(jì )術(shù)又分為2類(lèi),即(jí )本地負(fù)載均衡(héng )和全(quán )局(jú )負(fù)載均衡。本(běn )地均衡僅感知本節(jié)(jiē )點(diǎn)鏈路狀態(tài),適(shì )用于簡(jiǎn)單拓?fù)?;全局均衡則針對(duì)(duì )多級(jí)以及跨域的廣域網(wǎng)場(chǎng)(chǎng )景,網(wǎng)絡(luò)流量的發(fā)送端通常無(wú)法感知(zhī )網(wǎng)(wǎng )絡(luò)下游的擁塞狀態(tài)導(dǎo)致的擁塞控(kòng )制失效問(wèn)題。通過(guò)下游節(jié)點(diǎn)向上游反饋網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),如(rú )帶寬利用率(lǜ )、隊(duì)列深度等,信(xìn )息向上游通告(gào ),由控制器整(zhěng )合(hé )全網(wǎng)拓?fù)湫畔?、流量特?zhēng )及實(shí)時(shí)狀(zhuàng )態(tài),運(yùn)行(háng )全局選路(lù )算法生成最優(yōu)路徑策略,最后下發(fā)策略信息到網(wǎng)絡(luò)(luò )設(shè)備執(zhí)行。該方案需實(shí)現(xiàn)(xiàn )全路徑流量協(xié)同(tóng )調(diào)度(dù ),避(bì )免(miǎn )跨域擁(yōng )塞,其核心在(zài )于網(wǎng)絡(luò)(luò )狀態(tài)感知精度與決(jué )策實(shí)時(shí)性的平(píng )衡。
版權(quán)所有 ? 2025 青龍影院 保留所有權(quán)利