隨(suí )著多智能體的優(yōu)勢(shì )成為共識,其(qí )評估范式亦需有根本性的變(biàn )革 ——MAS 評估應(yīng)聚焦(jiāo )于(yú ) Agent 交互(hù )的整體性,包(bāo )括協(xié)同(tóng )規(guī)劃的效率、信息傳遞的(de )質(zhì)量與(yǔ )群體決策的性能等關(guān)鍵維度(dù )。由此(cǐ )衍生,作者總結(jié)了 MAS 常見的(de )任務(wù)求解型 benchmark,以及最新的通用(yòng )能(néng )力評估(gū )方式:前者(zhě )的重點(diǎn)在于,衡量多智能(néng )體在各種環(huán)境中(zhōng )的決策協(xié)同的推理深度與(yǔ )正(zhèng )確性;后者評估智能體群在復(fù)雜、動(dòng)態(tài)場(chǎng )景(jǐng )下(xià )的交互與適應(yīng)能力。
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