然而,目前人形機(jī)器人(rén )行業(yè)(yè )依然處于(yú )早期階段,面(miàn )臨諸多挑戰(zhàn),包括雙臂機(jī)器人模仿(fǎng )人插(chā )筆套(tào )這(zhè )些動(dòng)作實(shí)際準(zhǔn)確率非常低,機(jī)器人廠商之間存在很(hěn )大的差距,機(jī)器人數(shù)據(jù)出現(xiàn)匱乏,AI與硬件如(rú )何更好(hǎo )融合(hé )以及機(jī)器(qì )人市場(chǎng)落地較弱等方面。因(yīn )此(cǐ ),如何更快解決數(shù)據(jù)(jù )稀缺、機(jī)器(qì )人大小腦融合等問(wèn)(wèn )題,變得至關(guān)重要。
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