人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)(fā )展,特別是AI大模型的興起,正在飛速推動著社會數(shù)(shù )字經(jīng)濟(jì)的變革,不僅拓寬了智能(néng )應(yīng)用的(de )邊界,也引發(fā)了算力需求的井噴式增長(zhǎng )。隨著(zhe )大模(mó )型參數(shù)的指數(shù)級(jí )增(zēng )長以及算法(fǎ )復(fù)雜度的(de )不斷提升,傳統(tǒng)的計算資源已經(jīng)難以滿足大規(guī)模AI訓(xùn)練(liàn )與推(tuī )理的需求,算力(lì )缺口成為制約AI發(fā)展的關(guān)鍵(jiàn )因素之一。在此背(bèi )景下,智能算力(lì )作(zuò )為(wéi )驅(qū)動數(shù)字(zì )經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新(xīn )發(fā)展的重要(yào )引擎,推動了(le )全球范圍內(nèi)智算中心(xīn )的建設(shè)浪潮?!丁笆?shí )四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提到,有序推進(jìn)(jìn )智能計算中(zhōng )心(xīn )建設(shè),打造(zào )新一(yī )代(dài )智能計算基礎(chǔ)設(shè)施。在我國新增(zēng )的算力基礎(chǔ)設(shè)(shè )施中,智能算(suàn )力的占比(bǐ )已經(jīng)(jīng )超過(guò )了一半。智算中心作(zuò )為算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,需解決計算芯片、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)(luò )、節(jié)能減碳、開(kāi )發(fā)框架等技術(shù)(shù )挑戰(zhàn)(zhàn ),同(tóng )時兼顧投資成本(běn )、運(yùn)營維護(hù)等商業(yè)因素,以及技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)可(kě )行性,支撐(chēng )大模型(xíng )的持(chí )續(xù)發(fā)展。
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