舉例而言,中國(guó )節(jié)點(diǎn )采用云原(yuán )生架構(gòu)(gòu )進(jìn)行全棧式部署,改進(jìn)了傳統(tǒng)高性能計算模式的局(jú )限性,資源利用率提升35%以(yǐ )上,系統(tǒng)實(shí )現(xiàn)(xiàn )了微(wēi )服務(wù)架構(gòu)與容器化部署的深度融合,支持多層次(cì )服務(wù)發(fā)現(xiàn)、秒級故(gù )障監(jiān)測預(yù)(yù )警與(yǔ )自動化運維,使系統(tǒng)(tǒng )的(de )可擴(kuò)展性和維護(hù)效率與國際節(jié)點相比達(dá)到領(lǐng)先水平。作為國際SKA區(qū)域中心網(wǎng)絡(luò)(luò )最(zuì )早(zǎo )完整實踐云(yún )原生技術(shù)路線的節(jié)點(diǎn ),中國(guó )方案不僅(jǐn )顯著降低(dī )了系統(tǒng)建設(shè)與運維成本,更(gèng )為SKA全球分布式科學(xué)計算平臺的技術(shù)(shù )標(biāo)(biāo )準(zhǔn)化(huà )作出了創(chuàng)新性貢(gòng )獻(xiàn)(xiàn )。
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