人工智能(AI)技術的(de )快速發(fā)展,特別是AI大模型的興(xìng )起,正在(zài )飛速推動著社會數(shù)字(zì )經(jīng)濟的(de )變革,不僅拓寬了(le )智能應用的邊(biān )界,也(yě )引發(fā)(fā )了算力(lì )需求的井噴式增長。隨(suí )著大模型參數(shù)的(de )指數(shù)級增長以(yǐ )及算(suàn )法(fǎ )復雜(zá )度的不(bú )斷提升,傳統(tǒng)的計算資源已經(jīng)難以滿足大規(guī)模AI訓練與推理的需求,算(suàn )力缺口成為制約AI發(fā)展的(de )關鍵因(yīn )素之一(yī )。在此背景下,智能算力作為驅動數(shù)字經(jīng)(jīng )濟創(chuàng)新發(fā)展(zhǎn )的重要引擎,推動了全球范圍內(nèi)智算(suàn )中心的建(jiàn )設浪(làng )潮(cháo )?!丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)(jīng )濟(jì )發(fā)展規(guī)劃(huá )》中明確提到,有序推進智能計算中心建設(shè ),打造新一(yī )代智能計算基(jī )礎(chǔ )設(shè )施。在(zài )我(wǒ )國新增的算力基礎設施中(zhōng ),智(zhì )能算力的占比已經(jīng)超(chāo )過了一半。智算中心作為算力基礎設(shè )施的重要組成部分,需解決計算芯片、互聯(lián)網(wǎng)絡、節(jié)能減碳、開發(fā)框架等技術(shù )挑戰(zhàn),同(tóng )時兼顧(gù )投資成本、運(yùn )營維護等商(shāng )業(yè)因(yīn )素,以及技術可行性和經(jīng)濟可(kě )行性,支撐大模(mó )型的(de )持續(xù)發(fā)展(zhǎn )。
版權所有 ? 2025 青龍影院 保留所有權利