隨(suí )著人工智能(néng )、大數(shù)(shù )據(jù)(jù )和(hé )云計(jì)算等新一代信息技術(shù)融合(hé )創(chuàng)新步伐加快,我國算力規(guī)模增長(zhǎng)迅猛(měng ),智算(suàn )產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。與此同時(shí),也面臨著一(yī )系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)(zhàn ):一是國產(chǎn)芯片在制程、算力(lì )和生態(tài)(tài )建設(shè)方(fāng )面仍落后(hòu )于(yú )國際先(xiān )進(jìn)水平,短期高效供給受限;二是存(cún )儲(chǔ)(chǔ )架構(gòu)面(miàn )臨多(duō )模態(tài)數(shù)據(jù)治理(lǐ )、存算效率及安全風(fēng)險(xiǎn)等挑戰(zhàn),無(wú )法滿足海量數(shù)據(jù)資源(yuán )增長(zhǎng)對(duì)先進(jìn)存力的需求;三是智算集群進(jìn)入1/10萬卡時(shí)(shí )代(dài ),技術(shù)(shù )、標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)方面亟待(dài )推動(dòng)智算(suàn )網(wǎng)絡(luò)建(jiàn )設(shè);四是基礎(chǔ)設(shè)施能耗(hào )問題凸顯,算電協(xié)同體系亟待深化;五是(shì )智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)初建,行(háng )業(yè)垂(chuí )直應(yīng)用層面存在數(shù)據(jù)隱私敏感、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匱乏(fá )等問題(tí ),上下游企業(yè)之間的協(xié)同機(jī)(jī )制有待進(jìn)一步深化(huà )。
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