論文提(tí )出,強(qiáng)大的(de )大型語言模型(xíng )不僅可(kě )以作為智能體的認(rèn)(rèn )知核心的一部(bù )分,還可以(yǐ )扮演優(yōu)化器(qì )的角色。LLM 可以通過生成代碼、修改參數(shù)、提出新的策略或結(jié)(jié )構(gòu),來優(yōu)化智能體(tǐ )自身(shēn )的(de )其(qí )他組(zǔ )件。例如,LLM 可以分(fèn )析(xī )智能體過去的失敗經(jīng)驗,提出改進(jìn)(jìn )記憶檢索算法的(de )建議;或者根據(jù)新的數(shù)據(jù),生成更新世界模型的代碼。這(zhè )為(wéi )智能體的自我改進(jìn)提供了一種強(qiáng)大的(de )、基于語(yǔ )言理(lǐ )解和生成能力的全新(xīn )途(tú )徑。
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