在另一場(chǎng)對(duì)(duì )話中,美國(guó)(guó )國(guó)家工程院院士、智源研究院原理事長(zhǎng)(zhǎng )張宏江和 Google DeepMind 資深工程師盧一峰,剖(pōu )析(xī )了當(dāng)今大型語(yǔ)(yǔ )言模型的(de )現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)。他們(men )表(biǎo )示,現(xiàn)有的的大模型(xíng )在「快思考」方面表現(xiàn)(xiàn )出色,但有時(shí)遇到(dào )困(kùn )難需要引入「慢(màn )思考」概(gài )念。同(tóng )時(shí),幻覺(jué)問(wèn)題是制約大模型深化改變(biàn )人類生產(chǎn)力的關(guān)鍵。
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