在(zài )另一(yī )場對話(huà )中,美國國家工程院院士、智(zhì )源研究院原理事長張(zhāng )宏江和 Google DeepMind 資(zī )深工程師盧一峰,剖析了(le )當(dāng)今大型語言模型的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)。他們表示,現(xiàn)(xiàn )有的(de )的(de )大模型在「快(kuài )思考」方面表現(xiàn)出色(sè ),但有時遇到困難需要引(yǐn )入「慢思考」概念。同時,幻覺問題是制約大模(mó )型(xíng )深化改(gǎi )變?nèi)祟惿a(chǎn)力的關(guān)(guān )鍵。
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