雖然GPU在AI訓(xùn)練和部分推(tuī )理任務(wù)中占據(jù)(jù )主導(dǎo)地位,但FPGA可以在特定的推理工作負(fù)載中提(tí )供更優(yōu)(yōu )的能效比或更(gèng )低的延遲,尤其是(shì )在功耗和(hé )響應(yīng)時(shí)間敏感(gǎn )的邊緣計(jì)算場(chǎng)(chǎng )景。隨著AI模(mó )型的日益普及和邊緣部署的加速,市場(chǎng)對(duì)適應(yīng)性強(qiáng)、高(gāo )效的硬件加速(sù )解決方案的需(xū )求預(yù)計(jì)將持續(xù)增長(zhǎng),這為(wéi )像獨(dú)立后的Altera這(zhè )樣(yàng )專注的(de )FPGA廠(chǎng )商創(chuàng)造(zào )了巨大(dà )的市場(chǎng)機(jī)遇(yù )。
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