跨智算中心分布式訓(xùn)練試驗(yàn)場(chǎng)景如圖7所示(shì ),該試驗(yàn)驗(yàn)證了并(bìng )行方(fāng )式(shì )、集合通信算法、互(hù )聯(lián)帶寬對(duì)模型訓(xùn)(xùn )練性能(néng )的影響。在(zài )跨百公里級(jí)分布式(shì )訓(xùn)練中(zhōng ),DP與PP 2種并行方式(shì )均具備可行性。但PP拉遠(yuǎn)性能優(yōu)(yōu )于(yú )DP拉遠(yuǎn)性(xìng )能,PP拉(lā )遠(yuǎn)下帶寬可進(jìn)一步(bù )收斂。當(dāng)智算中心間的距離被拉遠(yuǎn)至500 km,帶(dài )寬收斂比(bǐ )也提(tí )升至32∶1,訓(xùn)(xùn )練效率達(dá)到單智算中心的95%以上。該方案有效解決了長(zhǎng)距離(lí )傳輸中網(wǎng)絡(luò)擁塞丟包、鏈路故障(zhàng )等問(wèn)題(tí ),確(què )保了訓(xùn)練過(guò)程中的穩(wěn)定(dìng )性(xìng )和(hé )高效性,提升了跨智算中心分布式訓(xùn)練的效率。
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