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在(zài )大(dà )模(mó )型多智能體系統(tǒng)(LLM-MAS)中,協(xié)作目標(biāo)與協(xié)作規(guī)范是塑造(zào )系統(tǒng)設(shè)計(jì)約束(shù )、內(nèi)部智能體交互(hù )模式和(hé )整體(tǐ )協(xié)(xié )作機(jī)制的基礎(chǔ)。協(xié)作目標(biāo)定義了(le )智能體追求的明(míng )確目(mù )標(biāo)(個(gè)體性、集體(tǐ )性或競爭性),協(xié)作規(guī)范則確(què )立了(le )系(xì )統(tǒng)內(nèi)智能體交(jiāo )互的規(guī)則、約束和慣例?;?yú )協(xié)作目標(biāo)(biāo )和規(guī)范,多智能體系統(tǒng)可分為策略(luè )學(xué)習(xí)、建模與仿真、以及(jí )協(xié)(xié )同任務(wù)求解三類。論文通過分析(xī )和梳理三類 MAS 的典型應(yīng)(yīng )用,探討了大語言模型(xíng )(LLM)如何賦能、影響并改進(jìn)同質(zhì)和異質(zhì)智能體的行為、交(jiāo )互及決策,并給出了 LLM-MAS 的下(xià )一代智能(néng )體(tǐ )協(xié)議。

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