通讀整(zhěng )篇論文(wén ),讀者可以清晰地感受到作(zuò )者構(gòu)建下(xià )一代通用智能體的雄心。Foundation Agent 的概念,是對(duì )當(dāng )前基于 LLM 的智能體范(fàn )式的一次深刻反思和(hé )重大超越。它不再將智能(néng )體視為 LLM 的簡單應用(yòng ),而(ér )是將(jiāng )其(qí )看作一個由認(rèn )知、記憶、學習、感知(zhī )、行動等多個核心組件(jiàn )構(gòu)成的復雜、有機的系統(tǒng)。其核心意義在于(yú )提供了系統(tǒng)性框架(jià ),強調(diào)了自主(zhǔ )性,關(guān)(guān )注(zhù )協(xié)作與(yǔ )生態(tài),并突出了安全與對(duì )齊(qí )。然而,實現(xiàn)這一愿景也(yě )面臨著技術(shù)(shù )復雜度高、需要龐大計算資源、評估困(kùn )難、自進化可控性問題以(yǐ )及安全與(yǔ )對齊的根本性難(nán )題等(děng )巨(jù )大挑戰(zhàn)。
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