在(zài )高性能計算HPC領域,F(xiàn)PGA被用于加(jiā )速HPC中的AI模型訓練和推理過程(chéng ),尤其在需要(yào )定制化算子或低延遲推(tuī )理(lǐ )的場景下(xià ),例如(rú )大規(guī)模(mó )圖(tú )神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計(jì )算;而在在數(shù)據(jù)中心,F(xiàn)PGA的(de )靈活性和可(kě )重編程性使其能夠適應不斷變化的workload需求,并提供硬件加速(sù )以提升效(xiào )率和降低能耗;而在(zài )機器人領域,F(xiàn)PGA的實時處理能力、低延遲和硬件定制化(huà )特(tè )性使(shǐ )其成為實現(xiàn)復雜控(kòng )制和感知系(xì )統(tǒng)的理想選擇...
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