如(rú )果 AI 音樂(lè )持續(xù)發(fā)(fā )展(zhǎn ),它究(jiū )竟有哪(nǎ )些(xiē )價值?這涉及3個(gè )關(guān)鍵因素:訓(xùn)練數(shù)據(jù)、擴(kuò)(kuò )散模型本身以及提示(shì )詞。模型的質(zhì)量取決(jué )于其學(xué)習(xí)的音樂庫及其描述的豐富(fù )程度,描述越精(jīng )準(zhǔn),模型效果越(yuè )好。模型的架構(gòu)決定了(le )它如何運(yùn)用所學(xué)知識生成(chéng )歌曲。而輸入(rù )模型的提示詞,以及模型對提示(shì )詞的(de )“理解”程度,同樣至關(guān)重要。
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