值得一提(tí )的是,隨著人工智能技術(shù)(shù )的加速(sù )迭代,AI大(dà )模型已逐步(bù )應(yīng)用至物流貨運(yùn )行業(yè),行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也進一步提速(sù )。貨拉拉通(tōng )過AI、大數(shù)據(jù)與物(wù )聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合,重構(gòu)貨運(yùn )行業(yè)“人、車、貨、路”四要素的(de )數(shù)字化生態(tài)。招股書顯示,2022年、2023年和(hé )2024年,貨拉拉(lā )分別投入了1.97億(yì )美元、1.75億美元和1.79億美(měi )元的研(yán )發(fā)費用。目前,貨(huò )拉拉平臺可(kě )日均(jun1 )處理百萬級(jí )訂單與(yǔ )幾十萬名司機之間的(de )即時分配問題,平臺訂單的司機準點率達到了95%,平(píng )均(jun1 )訂單響應(yīng)(yīng )率超過(guò )90%。
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