為了實(shí )現(xiàn)長視頻生成能(néng )力,我們提出(chū )了(le )一(yī )種擴(kuò)散強(qiáng)迫(pò )(diffusion forcing)后訓(xùn)(xùn )練方法。與從零(líng )開(kāi )始訓(xùn)練擴(kuò)散強(qiáng)迫模型不同,我們通過微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的擴(kuò)散模型,將(jiāng )其(qí )轉(zhuǎn)化為擴(kuò)散強(qiáng)迫模型。這種方法不僅減少了訓(xùn)練成本(běn ),還顯著提高(gāo )了生成效率。
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