主流的(de )負(fù)(fù )載(zǎi )均衡技術(shù)主要(yào )有兩大類:按照流(liú )量調(diào)度的粒度和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知。基于流(liú )量(liàng )調(diào)度粒度的(de )優(yōu)化思想為按照流量調(diào)度的顆(kē )粒度細(xì)致(zhì )程度來劃分,從大到小為流(liú )、流(liú )片段(Flowlet)、流單元(yuán )(Flowcell)以及包等,流量(liàng )調(diào)(diào )度細(xì)致程度越高(粒度越小),流量的分(fèn )發(fā)越均勻,然而這種高精度小粒度的調(diào)度(dù )方(fāng )式可(kě )能引發(fā)數(shù)(shù )據(jù)包亂序問題(tí ),需在(zài )均衡性(xìng )與(yǔ )傳輸可靠性之間進(jìn)行權(quán)(quán )衡。網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知負(fù)載(zǎi )均衡技術(shù)又(yòu )分為(wéi )2類,即本地負(fù)載均(jun1 )衡和全局負(fù)載均衡。本地均衡僅感知本(běn )節(jié)點(diǎn)鏈路(lù )狀態(tài)(tài ),適用于簡(jiǎn)單拓?fù)?;全局均衡則針對(duì)多級(jí)以(yǐ )及跨域的廣域(yù )網(wǎng)場(chǎng)景,網(wǎng)絡(luò)流量的發(fā)送端通常無法感知網(wǎng)絡(luò)下游的擁塞狀態(tài)導(dǎo)致的(de )擁塞控(kòng )制(zhì )失效問題。通過下游節(jié)點(diǎn)向上游反(fǎn )饋網(wǎng)絡(luò)(luò )狀態(tài),如(rú )帶(dài )寬利用率、隊(duì)列(liè )深度(dù )等,信息向上游(yóu )通告,由(yóu )控制器整合全網(wǎng)拓?fù)湫畔?、流量特?zhēng )及實(shí)時(shí)狀態(tài),運(yùn)行全局選路算法生成最優(yōu)路徑策略,最后(hòu )下(xià )發(fā)策略信息到(dào )網(wǎng)絡(luò)設(shè)備執(zhí)行。該方案需實(shí)現(xiàn)全路(lù )徑流(liú )量協(xié)同調(diào)度,避免跨域擁塞,其(qí )核心在于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)(tài )感知(zhī )精度與決策實(shí)時(shí)性的平衡。
版權(quán)所有 ? 2025 青龍影院 保留所有權(quán)利