數(shù)據(jù)問題仍是制約人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域(yù )深(shēn )入應用的(de )瓶頸。丘成桐說,醫(yī)學數(shù)據(jù)存在“噪(zào )聲(shēng )”(數(shù)據(jù)集中錯(cuò )誤或無關(guān)的(de )信息)和缺失值(zhí )等問題,傳(chuán )統(tǒng)方(fāng )法在處(chù )理這些問題時往往需要(yào )復雜的(de )預處(chù )理,增加(jiā )了(le )數(shù)據(jù)處理的復雜性和不確定性(xìng ),影響模型準確性。
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