然而,目前人形(xíng )機器(qì )人行(háng )業(yè)依(yī )然處于早期階段,面臨諸(zhū )多挑戰(zhàn),包括雙臂機器人模仿人插筆套(tào )這些動作實際準確率非(fēi )常低,機器(qì )人廠商之間存在(zài )很大的差(chà )距,機(jī )器人數(shù)據(jù)(jù )出現(xiàn)匱乏,AI與硬件如何(hé )更(gèng )好融合以(yǐ )及機器人市場落地較(jiào )弱等方(fāng )面。因此,如何更快解決數(shù)據(jù)稀缺、機(jī )器人大小(xiǎo )腦融合等問題(tí ),變得至關(guān)重要。
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