研究人員介(jiè )紹,Stereopy配置了3種算法,其(qí )中Stereopy-CCD算(suàn )法能夠(gòu )精準識別疾病樣本與(yǔ )正常樣本的細(xì )胞群(qún )落差異;Stereopy-TGPI算(suàn )法首(shǒu )次實現(xiàn)了時(shí )空維度聯(lián)合(hé )解析,同時考慮基因在空間分布和時序變(biàn )化上的一致性,不僅可以識別(bié )發(fā)育過程(chéng )中連續(xù)變化的基因,還可以建立動態(tài)時序(xù )基(jī )因調(diào)控網(wǎng)絡,破解發(fā)育與疾病進程的分子密碼;Stereopy-NicheReg3D算法突破了二維限(xiàn )制,以單細胞分辨率(lǜ )重建三維細胞微(wēi )環(huán)境。通(tōng )過整合細胞間通(tōng )信和基因調(diào)控(kòng )網(wǎng)絡模(mó )型,Stereopy提(tí )高了(le )針對特定情境預測的準確(què )性,為器官(guān )發(fā)(fā )生研究提供了全新視角。
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