此外,研(yán )究團隊還考(kǎo )慮(lǜ )了現實場景中數據(jù )異質性的存在(zài ),構建了基于最優(yōu)加權策略(luè )的(de )分布式(shì )統(tǒng)(tǒng )計量及其有效性理論(lùn )。這(zhè )一系列研究不僅為分布式計算(suàn )和聯(lián)合機(jī )器學習提供了關鍵的理論指引,也為(wéi )構建高(gāo )效、安全、可擴展(zhǎn )的數據智能系統(tǒng)奠定了基礎。
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