主流(liú )的(de )負(fù)(fù )載均衡技術(shù)主要有(yǒu )兩大類(lèi ):按(àn )照流量調(diào)度的粒度和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知?;诹髁空{(diào)度粒度的優(yōu)化思想為按照流量調(diào)度的顆(kē )粒度細(xì)致程度來劃分,從大到小為(wéi )流、流片段(Flowlet)、流單元(yuán )(Flowcell)以及包等,流(liú )量調(diào)(diào )度細(xì)致程度越(yuè )高(粒度越小(xiǎo )),流量的分發(fā)越均勻(yún ),然(rán )而(ér )這種高精度小粒度(dù )的調(diào)度方式可能引(yǐn )發(fā)數(shù)據(jù)(jù )包(bāo )亂序問題,需在均衡性(xìng )與傳輸可靠(kào )性(xìng )之間進(jìn)(jìn )行權(quán)衡。網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知負(fù)(fù )載均衡技術(shù)又分(fèn )為2類(lèi ),即本地(dì )負(fù)載均(jun1 )衡和(hé )全(quán )局負(fù)載均衡(héng )。本地均衡僅感知本節(jié)點(diǎn)鏈路(lù )狀態(tài),適用于簡單拓?fù)?;全局均衡則(zé )針對(duì)多級(jí)以及跨域的廣(guǎng )域網(wǎng)場景,網(wǎng)絡(luò)(luò )流量的(de )發(fā)送端通常無法感知網(wǎng)絡(luò)下游的(de )擁塞狀態(tài)導(dǎo)致的擁塞控制(zhì )失效問題(tí )。通過(guò )下游節(jié)點(diǎn)向(xiàng )上游反饋網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),如帶寬利用率、隊(duì)列(liè )深度等,信(xìn )息向上游通告,由(yóu )控制器整(zhěng )合全網(wǎng)拓?fù)湫畔?、流量特征?jí )實(shí)時(shí)狀態(tài),運(yùn)行(háng )全局選路算法(fǎ )生成最優(yōu)路徑(jìng )策略,最(zuì )后下發(fā)策略信息(xī )到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備執(zhí)行。該方案(àn )需實(shí)現(xiàn)全路徑流量協(xié)同調(diào)度(dù ),避免跨域擁塞,其核心在于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)(tài )感知精度與決策實(shí)時(shí)性的平衡。
版權(quán)所有 ? 2025 青龍影院 保留所有權(quán)利