此外,據(jù)世界知(zhī )識產權組織估(gū )算,到2030年,全球(qiú )機器學習市場預計將達到15.7萬(wàn )億美元。數(shù)據(jù)資產(chǎn )保護,特別(bié )是對數(shù)據(jù)知識產權登記和保護的探索,不僅是理論課題,更是實踐的急需。比如,地球遙感(gǎn )、氣(qì )象監(jiān)測(cè )等數(shù)據(jù)理應歸類為資產,需要確定此類資產所有者或權利持有人。然而,現(xiàn)有知識產權規(guī)則無法(fǎ )保(bǎo )護這(zhè )些類型(xíng )的數(shù)據(jù)(jù )。構建數(shù)據(jù)和文本挖掘例外(wài )制度時,應科學評(píng )估(gū )我國在(zài )新一輪(lún )科技(jì )革(gé )命和產業(yè)變(biàn )革中數(shù)據(jù)資源(yuán )優(yōu)勢,以全(quán )球化視野(yě )及時總(zǒng )結和提煉正在推進(jìn )的數(shù)據(jù)(jù )資產,尤其是數(shù)(shù )據(jù)知識產權登記(jì )和(hé )保護的實踐經驗(yàn ),優(yōu)化方案,助力我國人工智能產業(yè)發(fā)展。
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