雖(suī )然GPU在(zài )AI訓(xùn)練和(hé )部分推理(lǐ )任務(wù)中占據(jù)主導(dǎo)地位,但FPGA可(kě )以在特(tè )定的推理工作負(fù)(fù )載中提供更優(yōu)的能效比或更低的延遲,尤其是(shì )在功耗和響應(yīng)(yīng )時(shí)間敏感的邊緣計(jì)(jì )算場景。隨著AI模型的日(rì )益普及和邊緣部署的加速,市場對適應(yīng)性(xìng )強(qiáng)、高效的硬件(jiàn )加速(sù )解決方案(àn )的需求預(yù)計(jì)(jì )將持續(xù)增長,這為(wéi )像獨(dú)立后(hòu )的Altera這(zhè )樣專注的FPGA廠商創(chuàng)(chuàng )造了巨大的市場(chǎng )機(jī)遇(yù )。
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