AI的性能(néng )依賴于其(qí )訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。為了降低算法偏差與無意(yì )識歧視的(de )風(fēng)險,AI模(mó )型必須使(shǐ )用多樣化(huà )的數(shù)據(jù)集進(jìn)行(háng )測試(shì ),這(zhè )些數(shù)據(jù)集應(yīng)(yīng )反映(yìng )真實世界的人口統(tǒng)計特(tè )征和客戶實際使用案例。這種方式有助于組織遵循《通用數(shù)(shù )據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)及各地區(qū)數(shù)據(jù)保護(hù)法(fǎ )規(guī),也能在終(zhōng )端用戶(hù )中更好地建(jiàn )立信(xìn )任。
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