記憶是智能的基礎(chǔ)(chǔ )。當(dāng)前的智能體往往只有(yǒu )有(yǒu )限的短期記憶(yì )(如 Prompt 中的上(shàng )下(xià )文)或(huò )簡(jiǎn )單的外部向量數(shù)據(jù)庫(kù )。Foundation Agent 則需要一個更復(fù)雜(zá )、更接近生物體的(de )多層(céng )次(cì )記憶(yì )系(xì )統(tǒng)。論文探討了短期(qī )記憶、長(zhǎng )期(qī )記憶與(yǔ )工作記憶等不同類型,包(bāo )含情景記憶(yì )、語義記憶和程序記憶等(děng )細(xì)分(fèn )領(lǐng)域(yù )。高(gāo )效的記憶檢索、存儲、遺(yí )忘和泛(fàn )化機制對于 Foundation Agent 至關(guān)重要。如何設(shè)計能夠支持持續(xù)學(xué)習(xí)、避免災(zāi)難性遺忘,并能高效檢(jiǎn )索相關(guān)信息的記憶系統(tǒng),是一個核心挑戰(zhàn)。
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