隨著人(rén )工智(zhì )能、大數(shù)據(jù)和云計算等新一代信(xìn )息技術(shù)融合創(chuàng)(chuàng )新(xīn )步伐加快,我(wǒ )國算(suàn )力規(guī)模增長迅猛,智算產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)(xiàn )出(chū )蓬勃(bó )發(fā)展的態(tài)(tài )勢。與(yǔ )此同時,也面臨著一系列嚴峻挑戰(zhàn):一是(shì )國產(chǎn)芯片在制程、算力和生態(tài)建設(shè)方面(miàn )仍落后于國際先進水平,短(duǎn )期高效供給受限;二是存(cún )儲架構(gòu)面臨多(duō )模態(tài)數(shù)據(jù)治理、存算(suàn )效率及安(ān )全風(fēng)(fēng )險等挑戰(zhàn),無(wú )法滿足海量數(shù)據(jù)資(zī )源增長對(duì )先進存力的(de )需(xū )求;三是(shì )智算集群進(jìn )入1/10萬卡時(shí )代,技(jì )術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、生(shēng )態(tài)方面亟待推動(dòng )智算網(wǎng)(wǎng )絡(luò)建設(shè);四是基礎(chǔ)設(shè)施能耗問題凸顯,算電協(xié)同體系亟待深化;五(wǔ )是智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)初建,行業(yè)垂(chuí )直應(yīng)用層面存在數(shù)據(jù)隱私敏感、高質(zhì)量數(shù)據(jù)(jù )集(jí )匱乏等問題,上下(xià )游(yóu )企業(yè)之間的協(xié)同機制有待進(jìn )一步深化。
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