如果 AI 音樂持續(xù)發(fā)展,它究竟(jìng )有哪些(xiē )價值?這涉及3個(gè )關鍵因素:訓練數(shù)據(jù)、擴散模型本身以及提示(shì )詞。模型(xíng )的質(zhì)量(liàng )取決于(yú )其(qí )學習的音樂庫及其描述的豐富程度,描述(shù )越精準,模(mó )型效果越好。模型的架構決定了它如何運用所學(xué )知(zhī )識生成歌曲。而輸(shū )入模型的提示詞(cí ),以(yǐ )及模型(xíng )對提示(shì )詞的“理解”程度,同樣至關(guān )重(chóng )要(yào )。
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