記憶是智能的基礎(chǔ)。當(dāng)前的智(zhì )能體往往只有有限(xiàn )的短期記憶(如 Prompt 中的上下文(wén ))或(huò )簡(jiǎn)單的外部(bù )向量數(shù)據(jù)庫(kù)。Foundation Agent 則需要一個(gè)更復(fù)雜、更接近生(shēng )物(wù )體的(de )多層次記憶系(xì )統(tǒng)。論文探討了短期記(jì )憶、長(zhǎng)期記憶(yì )與工作記憶等不(bú )同類型,包含情景記憶、語(yǔ)義記憶和程(chéng )序記(jì )憶等(děng )細(xì)分領(lǐng)域(yù )。高效的記憶檢索、存儲(chǔ)(chǔ )、遺忘和泛化機(jī)制對(duì)于(yú ) Foundation Agent 至關(guān)重(chóng )要。如何設(shè)計(jì)能夠支(zhī )持(chí )持續(xù)(xù )學(xué)習(xí)(xí )、避免災(zāi)難性遺忘,并(bìng )能高效檢索相關(guān)(guān )信息的(de )記(jì )憶系統(tǒng),是一個(gè)核心挑戰(zhàn)(zhàn )。
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