“隨著人工(gōng )智能發(fā)展與大量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),以數(shù)學研究生物和醫(yī)學(xué )的條件已(yǐ )成熟(shú )?!鼻?qīng )華(huá )大(dà )學(xué )講席教授、數(shù)學家丘成桐解釋,醫(yī)學數(shù)據(jù)有著(zhe )非線性特點,而傳統(tǒng)人(rén )工(gōng )智能模型通常(cháng )基于線性假設,難(nán )以捕捉(zhuō )醫(yī)(yī )學數(shù)據(jù)中復雜的非線性關系。面對醫(yī)學數(shù)據(jù)難題,數(shù)學與醫(yī)學、人工智能(néng )等領域應加強合作(zuò ),為人工(gōng )智能提供底層架構(gòu ),持(chí )續(xù)推動人工智能在疾(jí )病研究等(děng )多領域的應用。
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