在另一場(chǎng )對話中,美(měi )國(guó )國家工程院院士、智源研(yán )究院原理事(shì )長張宏(hóng )江和 Google DeepMind 資深工程師盧一峰,剖析了當(dāng)今大型語言(yán )模型(xíng )的現(xiàn)狀(zhuàng )和挑戰(zhàn)。他們表示,現(xiàn)有(yǒu )的的大模(mó )型在「快思(sī )考」方面表現(xiàn)出色,但有時(shí)遇到困難需要引入「慢思考」概念。同(tóng )時(shí),幻覺問題(tí )是制(zhì )約(yuē )大模(mó )型深化改變?nèi)?rén )類(lèi )生產(chǎn)力的關(guān)鍵。
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