數(shù)據(jù)問題仍是制(zhì )約人工智能在醫(yī)學領域深入應用的瓶頸。丘成桐(tóng )說,醫(yī)學數(shù)據(jù)存在“噪聲(shēng )”(數(shù)據(jù)集(jí )中錯誤(wù )或無關(guān )的信息(xī ))和缺失值等問題,傳統(tǒng)方法在處理這些問(wèn )題(tí )時往往需(xū )要復雜的(de )預處理,增加了數(shù)(shù )據(jù)處理的復雜性和不確(què )定性,影響模型準(zhǔn )確性(xìng )。
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