雖(suī )然GPU在AI訓(xùn)練和部分推理(lǐ )任務(wù)中占據(jù)主導(dǎo)地位(wèi ),但FPGA可以在特定(dìng )的推(tuī )理工作負(fù)(fù )載中提供更優(yōu)的能效比或更低的延遲,尤其是在功耗(hào )和響應(yīng)(yīng )時(shí)間敏感的(de )邊緣計(jì)算場景。隨(suí )著(zhe )AI模型的日(rì )益普及和邊緣部署的加速,市場對適應(yīng)性強(qiáng)、高效(xiào )的(de )硬件(jiàn )加(jiā )速解決方案的需求預(yù)計(jì)將持(chí )續(xù)(xù )增(zēng )長,這為像獨(dú)立后的(de )Altera這樣專注的FPGA廠(chǎng )商創(chuàng)造了巨大的市場機(jī)遇(yù )。
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