值得一提的是,隨著人(rén )工(gōng )智能技術(shù)的加速迭代,AI大模型已逐步(bù )應用至物流貨運行業(yè),行業(yè)的(de )數(shù)字化轉(zhuǎn)型(xíng )也進一步提速。貨拉拉通過(guò )AI、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合,重構(gòu)貨(huò )運行業(yè)“人(rén )、車(chē )、貨、路”四要素的數(shù)字(zì )化生態(tài)。招股書(shū )顯示,2022年、2023年和2024年,貨拉拉分(fèn )別投入了1.97億美元(yuán )、1.75億美(měi )元和1.79億美元的研發(fā)(fā )費用。目前,貨拉(lā )拉平臺可日均處理(lǐ )百萬級訂(dìng )單(dān )與幾十萬名司機之間的即時(shí )分配(pèi )問題(tí ),平(píng )臺訂單的司(sī )機準點率達到了95%,平均(jun1 )訂單響應率超過90%。
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