跨智算中心(xīn )分布式訓(xùn)練試驗場景如圖7所示,該試驗驗證了(le )并行方式、集合通(tōng )信(xìn )算法、互聯(lián)帶寬對模型訓(xùn)練(liàn )性能的影響。在(zài )跨(kuà )百公(gōng )里級分布(bù )式訓(xùn)練(liàn )中,DP與PP 2種并(bìng )行方式均具(jù )備(bèi )可行性。但PP拉遠(yuǎn)性能(néng )優(yōu)于DP拉遠(yuǎn)性能(néng ),PP拉遠(yuǎn)下帶寬可進(jìn)一步(bù )收斂。當(dāng)智算(suàn )中心間的距離被拉遠(yuǎn)至500 km,帶寬收斂比也提升至32∶1,訓(xùn)練效(xiào )率達(dá)到單智算中心的95%以上。該方案有(yǒu )效(xiào )解決了長距離傳輸中網(wǎng)絡(luò)擁塞丟(diū )包(bāo )、鏈路故障等問(wèn )題,確保了訓(xùn)練過程中的穩(wěn)定(dìng )性和高(gāo )效(xiào )性,提升了跨智(zhì )算中心分布式訓(xùn)練的效率(lǜ )。
版權(quán)所有 ? 2025 青龍影院 保留所有權(quán)利