值得一提的是,隨著人(rén )工智能技術的加速迭代,AI大模型已逐(zhú )步(bù )應(yīng )用至物(wù )流貨運行業(yè),行業(yè)的數(shù)字化(huà )轉型也進(jìn )一(yī )步提速。貨拉拉通過(guò )AI、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)(wǎng )技術的深度融合,重構貨(huò )運(yùn )行業(yè)“人、車、貨、路”四要素的數(shù)字化生態(tài)(tài )。招(zhāo )股書顯示,2022年、2023年和2024年,貨拉拉分別投入了1.97億美元、1.75億美元和1.79億(yì )美元的研發(fā)費用(yòng )。目前,貨拉拉平臺可(kě )日均處理百萬級訂單(dān )與幾十萬名(míng )司機(jī )之(zhī )間的(de )即時分配問題,平臺訂(dìng )單的司機準點率達到了95%,平均訂單響(xiǎng )應(yīng )率超過90%。
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