數(shù)據(jù)問(wèn )題仍是(shì )制約人工智(zhì )能在醫(yī)學領域深入應用的瓶頸。丘成桐說,醫(yī)學(xué )數(shù)據(jù)存在“噪聲”(數(shù)據(jù)集中(zhōng )錯誤或無關的信息)和缺失值等問(wèn )題,傳統(tǒng)方法(fǎ )在處理這些問題時往往需要復(fù )雜的預處理,增加了數(shù)據(jù)(jù )處(chù )理的(de )復(fù )雜(zá )性和不確(què )定性,影響模(mó )型準確性。
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