據了解,構建“第四張(zhāng )報表”不僅需要理論創(chuàng)(chuàng )新,還依賴數(shù )據處理和指標構建等環(huán)節(jié)的關鍵(jiàn )技術創(chuàng)(chuàng )新。研究(jiū )團隊充分利用(yòng )機器學習、大數(shù )據分析(xī )等(děng )前(qián )沿技(jì )術,從多源異(yì )構信息中(zhōng )有效(xiào )識別企業(yè)數據資源、影響(xiǎng )力等潛在價值因子,并對(duì )這(zhè )些因子的價值影響路徑進行研究,建立可理解、可解釋的價值要素庫。在此基(jī )礎上,研究團隊采用交叉學科的方法,分析各要素的管理決策有用性,并創(chuàng)新(xīn )異(yì )常(cháng )檢測(cè )模型評(píng )測技術,以(yǐ )構建科學的報表結構和可(kě )信的報表指標。
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