在另一(yī )場對話中,美國國家工程院院士、智源研究院原理事長張宏江(jiāng )和 Google DeepMind 資深工(gōng )程師(shī )盧一峰(fēng ),剖析了當(dāng)今(jīn )大型語言模型的現(xiàn)狀和(hé )挑戰(zhàn)(zhàn )。他們表示(shì ),現(xiàn)有的(de )的大模型(xíng )在「快思考」方面表現(xiàn)出色,但有(yǒu )時(shí )遇到(dào )困難需要引入(rù )「慢思考」概念(niàn )。同時,幻覺問題是制(zhì )約大模(mó )型深化改變?nèi)祟惿a(chǎn)(chǎn )力的關(guān)(guān )鍵。
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