隨(suí )著前沿AI大模型的參(cān )數(shù)量從數(shù)百億升至數(shù)萬億級(jí)別,集群算力的需求呈指數(shù)級(jí)攀(pān )升,這類模(mó )型遵(zūn )循規(guī)模(mó )化(huà )法則(Scaling Law),即模型性能與模型參(cān )數(shù)量、數(shù)(shù )據(jù)集規(guī)模(mó )和計(jì)算量(liàng )之間存在冪律關(guān)系(xì ),這意味著模(mó )型效(xiào )果會(huì)隨著三者的指數(shù)級(jí)增(zēng )長呈線性提升。
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