在國家自然科學基金(jīn )重大(dà )研究計(jì )劃“大(dà )數據驅動的管理與決策”的支持下,研究(jiū )團隊針對管理情境中數據體(tǐ )量龐大、模(mó )態(tài)復雜、價值稀疏等長期挑戰(zhàn),融合數理(lǐ )統(tǒng)計與計算科(kē )學理論方(fāng )法(fǎ ),攻克(kè )了分布式計算、超高維建模和缺(quē )失態(tài)(tài )推斷等關鍵科學難題,建(jiàn )立了(le )具(jù )有國際影(yǐng )響力的(de )大數據計算理論與方法體系。傳統(tǒng)的集中式計算方式存在計算效率低(dī )、隱私暴(bào )露風險高等突出問題,分布式計算方式常用(yòng )來應(yīng )對這(zhè )一情況。如何高效整合這些“碎片化”的信息,并(bìng )確保統(tǒng)計分析(xī )結(jié )果的準(zhǔn )確性(xìng ),成為一(yī )項重大挑戰(zhàn)。
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