隨著多智能體的優(yōu)勢(shì )成為共識(shí),其評估(gū )范式(shì )亦需有根本性的變(biàn )革(gé ) ——MAS 評估應(yīng)聚焦于(yú ) Agent 交互的(de )整體性(xìng ),包括協(xié)同規(guī)劃(huá )的效(xiào )率、信息傳遞的(de )質(zhì)(zhì )量與群體決策的(de )性能等關(guān)鍵(jiàn )維度。由(yóu )此衍生,作者總結(jié)了 MAS 常見的任務(wù)求解型 benchmark,以及最新的通用能力評(píng )估方式:前者的重(chóng )點(diǎn)在于,衡量多智能體在各種(zhǒng )環(huán)境中的決策協(xié)同的(de )推理(lǐ )深(shēn )度與正確性;后者評估(gū )智能體群在復(fù)雜、動(dòng)態(tài)場景下的交互與適(shì )應(yīng)能力。
Copyright ? 2008-2018 JIZZJIZZ国产免费A片|免费人成黄页在线观看视频|99热成人精品热久久6网站|亚洲人成毛片在线播放|少妇真人直播APP|青龙影院